Manual QA Engineer

Deffic Компания

Information Technologies

Зарплата

По договорённости

На руки, до вычета НДФЛ · обсуждается

Локация

Не указано

Формат

Удалённо

Занятость

Полная занятость

Добавлено

5 October 2026

О вакансии

Что предстоит делать

Мы ищем Manual QA Engineer для музыкального B2C‑продукта, работающего с мобильными приложениями, веб‑интерфейсом и публичным API. Проект активно меняется, автотестов пока нет, поэтому основной задачей будет ручное тестирование всех компонентов: мобильных приложений, веб‑версии и API, а также взаимодействия сервисов между собой. Требуется проверять не только то, что описано в acceptance criteria, но и систему в целом: граничные случаи, сбои интеграций, поведение при плохой сети и параллельных действиях. Ведётся тестовая документация, чтобы любой другой человек мог пройти по ней. Участие в разборе требований до начала разработки, а не после, и предложение изменений в процессе тестирования, когда текущий подход перестаёт справляться. Вакансия удалённая, full‑time. Ожидается, что кандидат умеет работать с REST‑API вручную, использовать Postman, читать логи, применять DevTools, тестировать мобильные приложения на разных ОС и устройствах, проверять данные в базе через SQL, а также создавать тест‑кейсы и баг‑репорты, которые воспроизводятся с первого раза. Будет плюсом знание асинхронных систем и очередей (RabbitMQ, Kafka, NATS), тестирование AI‑функциональности, LLM и AI‑API, MCP и использование AI‑инструментов в работе QA.

Требования

Что мы ждём от кандидата

Работа с REST API руками: разбор запросов и ответов, воспроизведение проблемы через Postman, чтение логов
Браузерные DevTools: сеть, консоль, хранилище — как инструмент расследования, а не просмотра
Тестирование мобильных приложений: разные версии ОС и устройства, поведение при потере сети, перехват трафика
SQL: сходить в базу и проверить, что данные легли так, как ожидалось
Тест‑кейсы и баг‑репорты, которые воспроизводятся с первого раза по описанию
Будет плюсом: асинхронные системы и очереди (RabbitMQ / Kafka / NATS)
Будет плюсом: тестирование AI‑функциональности и недетерминированных сценариев
Будет плюсом: LLM и AI API
Будет плюсом: MCP
Будет плюсом: использование AI‑инструментов в работе QA