ML Ops Engineer

Deffic Компания

Information Technologies

Зарплата

1 500 – 2 000 RUB

На руки, до вычета НДФЛ · обсуждается

Локация

Не указано

Формат

Удалённо

Занятость

Полная занятость

Добавлено

5 October 2026

О вакансии

Что предстоит делать

Компания ищет специалиста по MLOps для разработки и поддержки высоконагруженных сервисов машинного обучения и LLM. Ваша задача – проектировать архитектуру, обеспечивать масштабируемость, отказоустойчивость и безопасность, интегрировать сервисы в корпоративный ИТ‑ландшафт, а также управлять контейнерами, оркестрацией и CI/CD. Технологический стек включает Kubernetes, Docker, Helm, Nginx/Ingress, Kafka/RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, Object Storage, API Gateway, Vault, Keycloak/ADFS, Prometheus, Grafana, OpenSearch, Python, FastAPI, vLLM, Triton, PyTorch, MLflow, ClearML, Airflow, GitLab CI/CD, REST, WebSocket, OpenAPI, AsyncAPI, ETL, IAM/SSO, LDAP/AD. Требуется опыт проектирования high‑load сервисов, LLM‑инфраструктуры, микросервисной и event‑driven архитектуры, контейнеризации, облачных решений, observability и безопасности. Работа по договору с ИП, удалёнка, почасовая оплата 1500–2000 руб., срок до конца ноября с возможной пролангацией.

Требования

Что мы ждём от кандидата

Опыт проектирования высоконагруженных распределённых систем: горизонтальное масштабирование, отказоустойчивость, балансировка нагрузки, кэширование, очереди, rate limiting, graceful degradation
Опыт проектирования архитектуры LLM‑сервисов для промышленной эксплуатации: inference‑serving, batch/online processing, vector storage, orchestration пайплайнов, GPU workload management
Опыт встраивания ML‑сервисов в корпоративную архитектуру: интеграция с API Gateway, IAM/SSO, корпоративными шинами, системами мониторинга и журналирования
Понимание микросервисного подхода, SOA, event‑driven architecture, async‑взаимодействия, брокеров сообщений и потоковой обработки данных
Уверенное знание Docker, Kubernetes, Helm, ingress/service mesh, принципов деплоя и эксплуатации контейнеризированных решений
Опыт проектирования решений как в on‑prem, так и в private/public cloud, понимание hybrid architecture, multi‑zone deployment, disaster recovery, backup/restore, SLA/SLO/SLI
Опыт проектирования REST/WebSocket интеграций, контрактов взаимодействия, схем авторизации и маршрутизации
Знание принципов ИБ: TLS/mTLS, JWT, OAuth2, OIDC, SAML/ADFS, RBAC/ABAC, secrets management, требования к защите ПДн и чувствительных данных
Понимание архитектуры хранения и обработки данных: PostgreSQL/Redis/Object Storage
Опыт проектирования мониторинга и сопровождения сервисов: метрики, логи, трассировки, алерты, capacity planning, performance profiling, incident/problem management