ML / MLOps Engineer

Deffic Компания

Information Technologies

Зарплата

1 500 – 2 000 RUB

На руки, до вычета НДФЛ · обсуждается

Локация

Не указано

Формат

Удалённо

Занятость

Полная занятость

Добавлено

5 October 2026

О вакансии

Что предстоит делать

Вакансия для инженера по ML/ML‑Ops, отвечающего за проектирование и поддержку высоконагруженных сервисов, включая LLM‑инфраструктуру, микросервисную архитектуру и интеграцию с корпоративными системами. Требуется глубокое знание Kubernetes, Docker, Helm, CI/CD, Python, FastAPI, ML‑frameworkов (PyTorch, vLLM, Triton), а также опыт работы с Kafka/RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, Object Storage, API Gateway, Keycloak, Vault, Prometheus, Grafana и OpenSearch. Кандидат должен разрабатывать решения как в on‑prem, так и в private/public cloud, обеспечивать безопасность (TLS/mTLS, JWT, OAuth2, OIDC, SAML, RBAC/ABAC), а также мониторинг, логирование и трассировку сервисов. Работа удалённая, договор с ИП, почасовая оплата 1500–2000 руб/час, срок до конца ноября с возможной пролангацией.

Требования

Что мы ждём от кандидата

Архитектура highload‑сервисов: проектирование высоконагруженных распределённых систем, горизонтальное масштабирование, отказоустойчивость, балансировка нагрузки, кэширование, очереди, rate limiting, graceful degradation.
Архитектура ML/LLM‑сервисов: проектирование LLM‑сервисов для промышленной эксплуатации, inference‑serving, batch/online processing, vector storage, orchestration пайплайнов, GPU workload management.
Интеграция в корпоративный ИТ‑ландшафт: встраивание ML‑сервисов в корпоративную архитектуру, интеграция с API Gateway, IAM/SSO, корпоративными шинами, системами мониторинга и журналирования.
Микросервисная и событийная архитектура: понимание микросервисного подхода, SOA, event‑driven architecture, async‑взаимодействия, брокеров сообщений и потоковой обработки данных.
Контейнеризация и оркестрация: уверенное знание Docker, Kubernetes, Helm, ingress/service mesh, принципы деплоя и эксплуатации контейнеризированных решений.
Облачная и on‑prem архитектура: проектирование решений как в on‑prem, так и в private/public cloud, понимание hybrid architecture, multi‑zone deployment, disaster recovery, backup/restore, SLA/SLO/SLI.
Интеграционные технологии и API: проектирование REST/WebSocket интеграций, контрактов взаимодействия, схем авторизации и маршрутизации.
Безопасность и корпоративные стандарты: знание принципов ИБ: TLS/mTLS, JWT, OAuth2, OIDC, SAML/ADFS, RBAC/ABAC, secrets management, требования к защите ПДн и чувствительных данных.
Данные и хранилища: понимание архитектуры хранения и обработки данных: PostgreSQL, Redis, Object Storage.
Observability и эксплуатация: проектирование мониторинга и сопровождения сервисов: метрики, логи, трассировки, алерты, capacity planning, performance profiling, incident/problem management.