ML / MLOps Engineer
Что предстоит делать
Компания ищет инженера MLOps с опытом работы в Kubernetes, Docker, Helm, Python, FastAPI, MLflow, Airflow и проектирования высоконагруженных ML/LLM сервисов. Работа удалённая, почасовая оплата 1500–2000 руб, договор с ИП, срок до конца ноября с возможной пролангацией. Технологический стек включает Kubernetes, Docker, Helm, Nginx/Ingress, Kafka/RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, Object Storage, API Gateway, Vault, Keycloak/ADFS, Prometheus, Grafana, OpenSearch, Python, FastAPI, vLLM, Triton, PyTorch, MLflow, ClearML, Airflow, GitLab CI/CD, REST, WebSocket, OpenAPI, AsyncAPI, ETL, корпоративные IAM/SSO, LDAP/AD. Требуется опыт проектирования высоконагруженных распределённых систем, LLM‑сервисов, интеграции в корпоративный IT‑ландшафт, микросервисной и event‑driven архитектуры, контейнеризации, облачной и on‑prem архитектуры, безопасности и observability.
Что мы ждём от кандидата
- Опыт проектирования высоконагруженных распределённых систем
- Опыт проектирования LLM‑сервисов
- Опыт интеграции ML‑сервисов в корпоративную архитектуру
- Понимание микросервисного подхода и event‑driven architecture
- Уверенное знание Docker, Kubernetes, Helm
- Опыт работы с Python, FastAPI, MLflow, Airflow
- Знание Kafka/RabbitMQ, Redis, PostgreSQL
- Знание IAM/SSO, LDAP, AD
- Знание TLS/mTLS, JWT, OAuth2, OIDC, SAML
- Опыт мониторинга и observability (Prometheus, Grafana, OpenSearch)
- Опыт работы с GPU workload management
Что предлагаем
- Полная удалёнка
- Почасовая оплата 1500–2000 руб
- Договор с ИП
- Срок до конца ноября с возможной пролангацией
О Deffic
Работодатель свяжется с вами через контакты из профиля.