ML / MLOps Engineer

Deffic Компания

Information Technologies

Зарплата

1 500 – 2 000 RUB

На руки, до вычета НДФЛ · обсуждается

Локация

Не указано

Формат

Удалённо

Занятость

Проектная

Добавлено

5 October 2026

О вакансии

Что предстоит делать

Компания ищет инженера MLOps для разработки и поддержки высоконагруженных распределённых систем и ML/LLM‑сервисов. Работа удалённая, контракт с ИП, почасовая оплата 1500–2000 руб/час (без НДС). Технологический стек включает Kubernetes, Docker, Helm, Nginx/Ingress, Kafka/RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, Object Storage, API Gateway, Vault, Keycloak/ADFS, Prometheus, Grafana, OpenSearch, Python, FastAPI, vLLM, Triton, PyTorch, MLflow, ClearML, Airflow, GitLab CI/CD, REST, WebSocket, OpenAPI, AsyncAPI, ETL, корпоративные IAM/SSO, LDAP/AD. Требования включают опыт проектирования high‑load и ML/LLM‑сервисов, интеграции в корпоративный ИТ‑ландшафт, микросервисную и event‑driven архитектуру, контейнеризацию и оркестрацию, облачную и on‑prem архитектуру, интеграционные технологии и API, безопасность и корпоративные стандарты, данные и хранилища, observability и эксплуатацию. Условия: удалёнка, работа по договору с ИП, почасовая оплата 1500–2000 руб/час (без НДС).

Требования

Что мы ждём от кандидата

Архитектура highload‑сервисов: опыт проектирования высоконагруженных распределённых систем, горизонтальное масштабирование, отказоустойчивость, балансировка нагрузки, кэширование, очереди, rate limiting, graceful degradation.
Архитектура ML/LLM‑сервисов: опыт проектирования LLM‑сервисов для промышленной эксплуатации, inference‑serving, batch/online processing, fvector storage, orchestration пайплайнов, GPU workload management.
Интеграция в корпоративный ИТ‑ландшафт: опыт встраивания ML‑сервисов в корпоративную архитектуру, интеграция с API Gateway, IAM/SSO, корпоративными шинами, системами мониторинга и журналирования.
Микросервисная и событийная архитектура: понимание микросервисного подхода, SOA, event‑driven architecture, async‑взаимодействия, брокеров сообщений и потоковой обработки данных.
Контейнеризация и оркестрация: уверенное знание Docker, Kubernetes, Helm, ingress/service mesh, принципов деплоя и эксплуатации контейнеризированных решений.
Облачная и on‑prem архитектура: опыт проектирования решений как в on‑prem, так и в private/public cloud, понимание hybrid architecture, multi‑zone deployment, disaster recovery, backup/restore, SLA/SLO/SLI.
Интеграционные технологии и API: опыт проектирования REST//WebSocket интеграций, контрактов взаимодействия, схем авторизации и маршрутизации.
Безопасность и корпоративные стандарты: знание принципов ИБ: TLS/mTLS, JWT, OAuth2, OIDC, SAML/ADFS, RBAC/ABAC, secrets management, требования к защите ПДн и чувствительных данных.
Данные и хранилища: понимание архитектуры хранения и обработки данных: PostgreSQL/Redis/Object Storage.
Observability и эксплуатация: опыт проектирования мониторинга и сопровождения сервисов: метрики, логи, трассировки, алерты, capacity planning, performance profiling, incident/problem management.