ML / MLOps Engineer

Deffic Компания

Information Technologies

Зарплата

1 500 – 2 000 RUB

На руки, до вычета НДФЛ · обсуждается

Локация

Не указано

Формат

Удалённо

Занятость

Полная занятость

Добавлено

5 October 2026

О вакансии

Что предстоит делать

Вакансия для инженера по ML/MLOps в крупной компании, работающей в удаленном формате. Требуется проектирование и поддержка высоконагруженных ML/LLM сервисов, интеграция в корпоративный IT-ландшафт, контейнеризация и оркестрация с Docker/Kubernetes/Helm, работа с Python, FastAPI, vLLM, Triton, PyTorch, MLflow, ClearML, Airflow, GitLab CI/CD. Необходимо знание Kafka/RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, Object Storage, API Gateway, Vault, Keycloak, Prometheus, Grafana, OpenSearch, а также REST, WebSocket, OpenAPI, AsyncAPI, ETL, IAM/SSO, LDAP/AD. Кандидат должен разрабатывать архитектуру highload сервисов, обеспечивать отказоустойчивость, балансировку нагрузки, кэширование, очереди, rate limiting, graceful degradation, а также проектировать LLM‑сервисы для промышленной эксплуатации, включая inference‑serving, batch/online processing, GPU workload management. Требуется опыт в on‑prem и cloud‑архитектуре, observability, мониторинг, логирование, трассировка, incident management, а также знание принципов ИБ (TLS/mTLS, JWT, OAuth2, OIDC, SAML, RBAC/ABAC, secrets management). Работа по договору с ИП, почасовая оплата 1500–2000 руб/час, срок до конца ноября с возможной пролангацией.

Требования

Что мы ждём от кандидата

Опыт проектирования высоконагруженных распределённых систем: горизонтальное масштабирование, отказоустойчивость, балансировка нагрузки, кэширование, очереди, rate limiting, graceful degradation.
Опыт проектирования архитектуры LLM‑сервисов для промышленной эксплуатации: inference‑serving, batch/online processing, fvector storage, orchestration пайплайнов, GPU workload management.
Опыт встраивания ML‑сервисов в корпоративную архитектуру: интеграция с API Gateway, IAM/SSO, корпоративными шинами, системами мониторинга и журналирования.
Понимание микросервисного подхода, SOA, event‑driven architecture, async‑взаимодействия, брокеров сообщений и потоковой обработки данных.
Уверенное знание Docker, Kubernetes, Helm, ingress/service mesh, принципов деплоя и эксплуатации контейнеризированных решений.
Опыт проектирования решений как в on‑prem, так и в private/public cloud, понимание hybrid architecture, multi‑zone deployment, disaster recovery, backup/restore, SLA/SLO/SLI.
Опыт проектирования REST/WebSocket интеграций, контрактов взаимодействия, схем авторизации и маршрутизации.
Знание принципов ИБ: TLS/mTLS, JWT, OAuth2, OIDC, SAML/ADFS, RBAC/ABAC, secrets management, требования к защите ПДн и чувствительных данных.
Понимание архитектуры хранения и обработки данных: PostgreSQL/Redis/Object Storage.
Опыт проектирования мониторинга и сопровождения сервисов: метрики, логи, трассировки, алерты, capacity planning, performance profiling, incident/problem management.