AI-Native Engineer & Internal Tools
Что предстоит делать
Мы развиваем экосистему внутренних инструментов для разных направлений компании: от маркетинга и финансов до HR и креативных команд. Подход — AI‑native development: агенты пишут код, а инженер отвечает за архитектуру, качество и результат. Чем предстоит заниматься: находить процессы, которые можно автоматизировать, вместе с бизнес‑командами; разрабатывать внутренние продукты: дашборды, боты, CRM, аналитические сервисы и LLM‑инструменты; использовать Claude Code, Codex и MCP в ежедневной разработке; проектировать архитектуру, разворачивать сервисы в AWS и настраивать CI/CD; отвечать за качество данных, безопасность, стоимость инфраструктуры и документацию. Что для нас важно: 3+ года коммерческой разработки на Python и/или TypeScript; умение самостоятельно читать, проектировать и ревьюить код; практический опыт работы с AI‑инструментами: Claude Code, Cursor или Copilot; понимание AWS, Docker, serverless/container‑архитектур и CI/CD; опыт интеграции LLM API (OpenAI, Anthropic, Gemini), работы со structured output, фолбэками и контролем стоимости; самостоятельность, инженерное мышление и ориентация на бизнес‑результат. Будет плюсом: знание performance‑маркетинга: Meta Ads, CPA, ROAS, LTV; уверенный SQL и опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или другими БД; разработка собственных MCP‑серверов или плагинов для Claude Code; понимание RAG и подходов к оценке качества LLM (evals). Кого мы ищем: инженер с продуктовыми взглядами, который умеет разбираться в задачах нетехнических команд, самостоятельно выбирать архитектуру и доводить решения от идеи до production. Здесь можно не просто писать код, а напрямую влиять на то, как работают команды и развиваются внутренние продукты компании.
Что мы ждём от кандидата
- 3+ года коммерческой разработки на Python и/или TypeScript
- Умение самостоятельно читать, проектировать и ревьюить код
- Практический опыт работы с AI‑инструментами: Claude Code, Cursor или Copilot
- Понимание AWS, Docker, serverless/container‑архитектур и CI/CD
- Опыт интеграции LLM API (OpenAI, Anthropic, Gemini), работы со structured output, фолбэками и контролем стоимости
- Самостоятельность, инженерное мышление и ориентация на бизнес‑результат
- Знание performance‑маркетинга: Meta Ads, CPA, ROAS, LTV
- Уверенный SQL и опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или другими БД
- Разработка собственных MCP‑серверов или плагинов для Claude Code
- Понимание RAG и подходов к оценке качества LLM (evals)
О Deffic
Откликнитесь на сайте работодателя.