Applied Scientist / MLOps Engineer (Обезличивание данных / Privacy AI)
Что предстоит делать
В рамках проекта вы будете отвечать за развитие и оптимизацию ML‑моделей, которые выявляют персональные данные в больших базах данных и в неструктурированном тексте. Задачи включают работу с табличными данными (Random Forest, Feature Importance), обучение NER‑моделей на Hugging Face и SpaCy, построение пайплайнов обработки PDF, DOCX, TXT и логов, а также оптимизацию инференса для работы на CPU. Вы будете разрабатывать архитектуру, развертывать модели через FastAPI, контейнеризировать их в Docker, использовать MLflow и DVC для версионирования, а также настраивать CI/CD и мониторинг качества моделей (Model Drift, Quality Gates). Ваша роль предполагает лидерство в направлении, декомпозицию бизнес‑задач и ответственность за конечный результат.
Что мы ждём от кандидата
- Опыт разработки и внедрения ML‑моделей в production от 3-х лет
- Опыт ведения полного цикла: от исследования и постановки задачи до мониторинга качества и настройки автоматического ретренинга
- Готовность возглавить направление, самостоятельно декомпозировать бизнес‑задачи на технические и нести ответственность за результат
- Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn)
- Глубокое понимание классических ML‑алгоритмов (деревья решений, ансамбли, Random Forest), умение интерпретировать результаты (Feature Importance) и подбирать гиперпараметры
- Практический опыт работы с Hugging Face Transformers и/или SpaCy. Обязателен опыт обучения NER‑моделей
- Опыт построения пайплайнов обработки неструктурированных данных (PDF, тексты). Навык Feature Engineering для табличных данных
- Опыт оптимизации инференса моделей для работы на CPU
- Опыт работы с большими объемами данных (полное сканирование БД от нескольких ТБ)
- Опыт развертывания моделей через API (FastAPI), контейнеризация (Docker)
- Владение инструментами версионирования (MLflow, DVC), понимание CI/CD‑процессов. Опыт настройки мониторинга качества моделей (Model Drift, Quality Gates) и организации авт
Что предлагаем
- Удаленная работа
- Фуллтайм
- Оформление по договору с ИП
- Оплата от 1200 до 1500 рублей в час
- Локация: РФ
О Deffic
Работодатель свяжется с вами через контакты из профиля.