Яндекс Метрика
Information Technologies about 2 hours назад · 0 откликов

Senior Enterprise Azure Data Architect (GenAI / RAG / Agentic AI)

D
Deffic Компания
Information Technologies
Зарплата
По договорённости
На руки, до вычета НДФЛ · обсуждается
Локация
Не указано
Формат
Не указан
Занятость
Полная занятость
Добавлено
20 October 2026
О вакансии

Что предстоит делать

Ищем опытного Data Architectа для долгосрочного enterprise-проекта (12+ месяцев), где вы будете проектировать data-слой для приложений на базе GenAI, RAG и Agentic AI-паттернов. Это роль не про «писать RAG руками», а про архитектурный ownership data‑платформы, которая питает AI‑решения: как корпоративные данные и знания ingest‑ятся, готовятся, хранятся и становятся доступны для retrieval и AI‑потребления. Проектирование масштабируемой data‑архитектуры в стеке Microsoft Azure, поддерживающей production RAG и Agentic AI‑приложения. Широкий спектр архитектурных задач — от data modeling и ingestion до модернизации платформы и работы с неструктурированными данными. Сильная enterprise‑экспертиза в Azure Data Architecture. Azure Cosmos DB — фундаментально и обязательно. Azure Synapse Analytics — глубокий и актуальный hands‑on опыт. Production‑опыт с RAG / Agentic data architecture — с реальным проектом и личным architectural ownership. Опыт проектирования AI‑ready data‑платформ для GenAI/RAG use cases. Работа со структурированными и неструктурированными данными. Metadata/configuration‑driven ingestion и масштабируемый дизайн платформы. Английский — C1 (Advanced). Локация EU (обязательно). Рассматриваются кандидаты из EU и Балкан, CIS, LATAM, а также релоцированные кандидаты из Беларуси и Украины, проживающие в EU или других разрешенных странах. Присылайте резюме и откликайтесь на вакансию в личные сообщения по ссылке https://lnkd.in/dPyC6PeT.

Требования

Что мы ждём от кандидата

  • Сильная enterprise-экспертиза в Azure Data Architecture.
  • Azure Cosmos DB — фундаментально и обязательно.
  • Azure Synapse Analytics — глубокий и актуальный hands‑on опыт.
  • Production‑опыт с RAG / Agentic data architecture — с реальным проектом и личным architectural ownership.
  • Опыт проектирования AI‑ready data‑платформ для GenAI/RAG use cases.
  • Работа со структурированными и неструктурированными данными.
  • Metadata/configuration‑driven ingestion и масштабируемый дизайн платформы.
  • Английский — C1 (Advanced).
Компания

О Deffic

D
Deffic Компания
Information Technologies
Готовы откликнуться?

Откликнитесь на сайте работодателя.

Откликнуться