Data Scientist / Deep Learning engineer (нейронные сети / Time Series / NLP)

Deffic Компания

Information Technologies

Зарплата

По договорённости

На руки, до вычета НДФЛ · обсуждается

Локация

Москва, Россия

Формат

Удалённо

Занятость

Полная занятость

Добавлено

25 May 2026

О вакансии

Что предстоит делать

Компания Spice IT ищет Data Scientist / Deep Learning engineer для разработки моделей на основе нейронных сетей и классического машинного обучения. Проект сфокусирован на оценке кредитоспособности физических лиц на различных этапах жизненного цикла клиента: от предварительного одобрения до взыскания и банкротства. Предстоит проводить RnD по обучению моделей на околосырых данных в виде последовательностей, проходить полный цикл разработки — от заказа до вывода в продакшн. Важная часть работы — взаимодействие с продуктовыми командами для формализации бизнес-инициатив и защиты решений в зоне ответственности Data Science. Используемый стек: Pytorch, Keras, Python, pandas, numpy, matplotlib, sklearn, lgbm, xgb, Hadoop, Greenplum.

Требования

Что мы ждём от кандидата

Опыт работы не менее 3-5 лет в роли Data Scientist
Опыт работы в направлении классического NLP (BERT) / transformers (фокус в опыте только на LLM - не подходит)
Опыт работы с последовательностями, временными рядами
Опыт работы с рекуррентными нейронными сетями (RNN, LSTM, GRU) - будет плюсом
Опыт работы с большими объемами данных (выборки 1+ млн наблюдений Х 1000+ фичей)
Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных (Greenplum, Oracle, MSSQL, PostgreSQL)
Опыт работы в сфере финтеха (кредитные бюро, банки, МФО и т.д.) – будет плюсом

Условия

Что предлагаем

Система мотивации: фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (до 10% от годового дохода)
Оформление по ТК РФ
Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний
Удаленный формат работы (в пределах РФ!)
ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника)
Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год)
Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году)
Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad)
Возможности для роста внутри компании