Найдите работу за неделю

Опытный ML/MLOps инженер для проектирования и эксплуатации высоконагруженных сервисов с Kubernetes, Docker, Python, FastAPI, vLLM, Triton, PyTorch, Airflow и интеграцией в корпоративный ИТ-ландшафт.

Опытный инженер по ML/MLOps с навыками Kubernetes, Docker, Python, FastAPI, vLLM, Triton, PyTorch, Airflow, GitLab CI/CD, работа в удаленном формате, зарплата 1500-2000 руб/час.

Опытный ML/MLOps инженер для разработки и эксплуатации высоконагруженных сервисов с Kubernetes, Docker, Python, FastAPI, vLLM, Triton, PyTorch, Airflow, GitLab CI/CD. Работа удаленно, почасовая оплата 1500-2000 руб.

Опытный ML/MLOps инженер для разработки и эксплуатации высоконагруженных сервисов с Kubernetes, Docker, Python, FastAPI, vLLM, Triton, PyTorch, Airflow и интеграцией в корпоративный ИТ-ландшафт.

Опытный ML/MLOps инженер для разработки и эксплуатации высоконагруженных сервисов с Kubernetes, Docker, Python, FastAPI, vLLM, Triton, PyTorch, Airflow, GitLab CI/CD. Работа удалёнка, почасовая оплата 1500-2000 руб.

Опытный инженер MLOps с навыками архитектуры high‑load сервисов, Kubernetes, Docker, ML/LLM, Python, FastAPI, Kafka, Prometheus, Grafana, работа удалёнка, почасовая оплата 1500–2000 руб.

Опытный инженер MLOps, проектирование высоконагруженных ML/LLM сервисов, работа удаленно, почасовая оплата 1500-2000 руб.

Опытный ML/MLOps инженер для разработки и эксплуатации высоконагруженных сервисов с Kubernetes, Docker, Python, FastAPI, vLLM, Triton, PyTorch, Airflow и интеграцией в корпоративный ИТ-ландшафт.

Опытный инженер MLOps, проектирование высоконагруженных ML/LLM сервисов, работа удалённо, почасовая оплата 1500–2000 руб.

Опытный инженер MLOps с навыками Kubernetes, Docker, Python, FastAPI, MLflow, Airflow, и проектирования высоконагруженных ML/LLM сервисов.